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    LHS-N3視覺監(jiān)控
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    ? LHS-N3 視覺監(jiān)控一體機(jī)(簡(jiǎn)稱 N3),是一款面向安全生產(chǎn)領(lǐng)域、針對(duì)行為與環(huán)境監(jiān)測(cè)場(chǎng)景打造的軟硬一體生態(tài)產(chǎn)品,支持開箱即用。

    ? 產(chǎn)品采用國(guó)產(chǎn) AI 芯片,內(nèi)置多款行業(yè)專用算法,覆蓋人員、行為、穿戴、環(huán)境等多類行業(yè)監(jiān)測(cè)場(chǎng)景。

    ? 設(shè)備可部署在與監(jiān)控系統(tǒng)相同的網(wǎng)絡(luò)中,通過(guò)獲取實(shí)時(shí)視頻流開展智能分析,并自動(dòng)上報(bào)分析結(jié)果。

    超高性能

    ? 8路高清視頻智能分析,支持混合精度運(yùn)算

    ? 全高清8路硬解+8路硬編

    靈活部署

    ? 豐富的外設(shè)接口,被動(dòng)散熱

    ? 支持無(wú)線回傳,邊緣本地存儲(chǔ)

    云邊協(xié)同

    ? Docker容器化,Kubernetes擴(kuò)展管理

    ? 云端模型更新與設(shè)備升級(jí),可管可維


    規(guī)格技術(shù)表

    產(chǎn)品型號(hào)

    LHS-N3

    主控制處理品

    6核ARM CA53@1.6GHz

    內(nèi)存

    標(biāo)準(zhǔn)4GB,最大支持16GB

    EMMC

    32GB,最大支持128GB

    算力

    8路高清視頻智能分析,支持混合精度運(yùn)算

    視頻解碼

    H.264&H.265:1080P@240fps

    8192*8192/8K/4K/1080P /720P/D1/CIF

    視頻編碼

    H.264&H.265:1080P@240fps

    8K/4K/1080P/720P/D1/CIF

    圖片編解碼

    PEG:1080P@240fps,最大支持32768*32768

    接口

    ETH10/100/1000Mbps自適應(yīng)*2

    USB3.0*2/HDMI2.0/Audio(in|out)/CAN/RS-232

    選配接口

    LTE/5G/Wi-Fi/BT

    散熱方式

    被動(dòng)散熱

    典型功耗

    12.5W

    工作溫度

    -20℃~+60℃

    結(jié)構(gòu)尺寸

    219.8mm * 200mm*46.8mm

    防護(hù)等級(jí)

    IP41

    電源接口

    AC 220V/DC 12V


    產(chǎn)品看板分析功能配置

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    算法技術(shù)內(nèi)核與全場(chǎng)景感知能力解析

    算法定義

    算法名稱


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    一、消防安全與風(fēng)險(xiǎn)防控類

    明煙明火檢測(cè)

    二、交通與車輛管控類

    車輛禁停V2、區(qū)域車輛禁停、車牌識(shí)別、越線檢測(cè)

    三、人員行為與安全管理類

    人數(shù)監(jiān)控、離崗檢測(cè)、睡崗檢測(cè)、區(qū)域入侵、人員徘徊、客流計(jì)數(shù)、打架檢測(cè)、倒地檢測(cè)、攀爬檢測(cè)、翻越圍欄

    四、合規(guī)與防護(hù)檢測(cè)類

    安全帽檢測(cè)、反光衣檢測(cè)、口罩檢測(cè)、未穿長(zhǎng)袖檢測(cè)、工服檢測(cè)

    五、輔助管控與異常識(shí)別類

    通道占用、抽煙打電話檢測(cè)
    傳統(tǒng)PPE 檢測(cè)依賴人工巡檢與簡(jiǎn)單圖像閾值判斷,存在漏檢率高、適應(yīng)性差等缺陷。我們通過(guò)YOLOv11 多目標(biāo)檢測(cè)模型與RTMPose 關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法的融合架構(gòu),實(shí)現(xiàn)毫米級(jí)精度的防護(hù)裝備識(shí)別。


    作業(yè)區(qū)域安全監(jiān)管核心應(yīng)用場(chǎng)景

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    • 核心目標(biāo)

      對(duì)作業(yè)區(qū)域內(nèi)的人員行為進(jìn)行監(jiān)管,核心目的是從源頭防范因人為因素引發(fā)的各類安全事故。

    • 風(fēng)險(xiǎn)根源

      人員安全意識(shí)淡薄、注意力不集中、玩忽職守等行為,是引發(fā)現(xiàn)場(chǎng)安全事故的主要誘因。

    • 具體危害

      這類行為可能導(dǎo)致的具體危害包括:吸煙可能引發(fā)火災(zāi)、違規(guī)使用手機(jī)易導(dǎo)致車禍、未正確著裝則可能造成劃傷、燙傷,甚至面臨高空墜物等傷害。

    3.1 環(huán)境要求

    ? 光強(qiáng):建議在70lux~900lux 之間。

    ? 光照條件:均勻,無(wú)逆光,需根據(jù)光照強(qiáng)度增加遮光罩,或進(jìn)行補(bǔ)光燈補(bǔ)光;此外,需要避免油煙、水霧等造成的畫面可見度不高時(shí)的成像情況。室外安裝時(shí),需考慮全天24 小時(shí),太陽(yáng)光、燈光、車燈照射角度,避免出現(xiàn)強(qiáng)光源直射或反射攝像機(jī)的情況。

    3.2 目標(biāo)要求

    人體、車輛等目標(biāo)要處于攝像機(jī)可見區(qū)域,不能被機(jī)器設(shè)備遮擋。設(shè)備遮擋目標(biāo),會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)不能檢出。將相機(jī)畫面調(diào)整在待檢測(cè)區(qū)域的正前方,正對(duì)檢測(cè)區(qū)域。

    3.3 算法說(shuō)明

    AI 算法使用場(chǎng)景說(shuō)明

    3.4 安裝高度、角度及距離

    最佳監(jiān)控畫面角度為水平向下15°~30°,實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)一般也不好精確測(cè)量角度,可通過(guò)安裝高度和距離控制角度,建議縱向抓拍距離不要過(guò)小,控制監(jiān)控相機(jī)距離檢測(cè)區(qū)域高度3m 左右??v向距離如果過(guò)小,會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)大概率只能拍攝到部分區(qū)域。建議水平距離5~12m,橫向距離如果過(guò)大,會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)成像太小。不合理的安裝會(huì)影響最終檢測(cè)效果。


    攝像機(jī)選型建議

    相機(jī):

    點(diǎn)位固定,無(wú)抖動(dòng);

    編碼格式:

    支持H.264/H.265;

    FPS:

    30FPS/25FPS;

    分辨率:

    720P,960P,1080P,2K;

    相機(jī)功能:

    支持寬動(dòng)態(tài),RTSP 流;

    推薦相機(jī)品牌:

    可以rtsp 取流的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī);

    槍機(jī)和球機(jī)均支持

    推薦平角200W 像素槍機(jī),推薦全彩相機(jī),可提高夜間的識(shí)別準(zhǔn)確性。

    組網(wǎng)方式:

    推薦使用網(wǎng)線,與智能分析盒接入同一路由或交換機(jī)。


    核心目標(biāo)

    通過(guò)深度學(xué)習(xí)+ 計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)核心,并遵循“采集- 凈化- 提特征- 判狀態(tài)- 輸結(jié)果” 的閉環(huán)流程邏輯;

    從而達(dá)到低時(shí)延、抗干擾、定制化、離線可用的工業(yè)適配流程,最終通過(guò)自動(dòng)化識(shí)別替代人工巡檢,實(shí)現(xiàn)PPE 佩戴合規(guī)性的7x24 小時(shí)不間斷監(jiān)測(cè),降低安全風(fēng)險(xiǎn)。


    網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D

    局域網(wǎng)

    內(nèi)網(wǎng)
    1770612728408567.png1770612323562334.png


    視頻演示

    [未穿反光衣比較.mp4]
    [安全繩.mp4]

    [安全帽佩戴.mp4]

    [火焰.mp4]
    [煙霧.mp4]
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    案例分享

    1770614027792246.png

    某企業(yè)利用N3 的區(qū)域入侵算法監(jiān)控巷道內(nèi)的人員闖入行為,該巷道不允許任何人員進(jìn)入,一旦發(fā)現(xiàn)人員進(jìn)入,立刻觸發(fā)報(bào)警并截取當(dāng)前告警圖片與10 秒視頻,實(shí)現(xiàn)AI 不間斷監(jiān)控,事件可追溯

    1770614076686290.png

    某實(shí)驗(yàn)室利用N3 倒地算法監(jiān)控實(shí)驗(yàn)室內(nèi)人員異常倒地行為,該房間通常是一個(gè)人作業(yè),當(dāng)有人產(chǎn)生身體不適或地滑摔倒時(shí),可以第一時(shí)間檢測(cè)到并發(fā)出報(bào)警,遠(yuǎn)程監(jiān)控人員可以通過(guò)可視化平臺(tái)的語(yǔ)音播報(bào)和告警彈窗及時(shí)發(fā)現(xiàn)告警行為,同時(shí)搭配聲光報(bào)警器可以覆蓋整個(gè)廠區(qū),從而緊急救援,避免錯(cuò)過(guò)最佳救援時(shí)機(jī)某

    1770614105791613.png

    某大型國(guó)企,多個(gè)廠區(qū)安裝立宏的N3 人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法+AIBOX 人臉認(rèn)證授權(quán),實(shí)現(xiàn)防尾隨功能,當(dāng)N3 預(yù)警眼識(shí)別的人數(shù)>AIBOX 刷臉進(jìn)入的人數(shù)時(shí),即刻鎖定AIBOX 無(wú)法正常完成作業(yè)啟動(dòng)設(shè)備,需班長(zhǎng)進(jìn)行分層消警才能復(fù)位啟動(dòng)設(shè)備,在規(guī)范管理進(jìn)出人員的同時(shí)也時(shí)刻監(jiān)控非授權(quán)人員進(jìn)入設(shè)備區(qū)域的異常行為,大大提高設(shè)備區(qū)域安全性

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    某工廠車間利用自己利舊的攝像頭,增加立宏的N3 視覺監(jiān)控盒,增加明煙明火檢測(cè)算法,在員工違規(guī)在廠區(qū)內(nèi)焚燒垃圾的時(shí)候,立馬抓拍到并發(fā)出聲光報(bào)警,及時(shí)扼殺可能產(chǎn)生的火災(zāi)隱患


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